문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 회귀 분석 (문단 편집) == 개요 == {{{+1 [[回]][[歸]][[分]][[析]] / Regression }}} [[통계학]]에서 사용하는 자료 분석 방법 중 하나로, 간략히 표현해 여러 자료들 간의 관계성을 수학적으로 추정, 설명한다. 흔히들 통계학의 꽃이라고 한다. 그러나 그만큼 [[https://www.youtube.com/watch?v=Dd0GGGqx4Ck|오해(?) 받고 있는 모델]]이기도 하다. 대표적으로, 회귀분석은 인과관계를 증명하는 방법이 아니라, 인과관계가 상정된 모델을 구현할 수 있는 것에 불과하다. [[기업]]에서도 굉장히 많이 사용한다. 어지간한 기안서를 작성할 때 수요예측을 한다면 회귀분석으로 연관성을 검정한 후 제출하는 게 올바른 기안서 제출이다. 회귀모형의 형태에 따라 하나의 종속변수에 대해 독립변수가 하나인 경우를 단순회귀분석(Simple Regression Analysis), 반면에 하나의 종속변수에 대해 독립변수가 둘 이상인 경우를 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이라 한다. 회귀분석을 통해 하기를 알 수 있다. * 종속변수와 독립변수 간에 선형관계가 존재하는지 알 수 있다. * 종속변수에 영향을 미치는 독립변수가 유의 한지와 영향력의 정도를 알 수 있다. * 추정된 회귀모형을 통해 종속변수의 예측치를 알 수 있다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기